Code Habit

여러 쓰레드에서 공유되는 데이터에 대해 동시에 접근하는 것을 방지하기 위해 std::mutex를 사용할 수 있다. #include #include int g_shared_data = 0; std::mutex g_mtx; void IncrementSharedData() { // 스코프 기반 락 관리 std::lock_guard lock(g_mtx); g_shared_data++; } int main() { std::vector threads; // 10개의 쓰레드 생성 및 실행 for(int i=0; i < 0; i++) { threads.emplace_back(IncrementSharedData); } // 모든 쓰레드가 종료될때까지 기다림 for(auto& thr : threads) { thr.join..

원자적 연산은 더 이상 쪼갤 수 없는 연산이라는 뜻이다. 따라서 여러 스레드(고루틴), CPU코어에서 같은 변수(메모리)를 수정할 때 서로 영향을 받지 않고 안전하게 연산할 수 있다. 보통 원자적 연산은 CPU의 명령어를 직접 사용하여 구현되어 있다. 사용 예제이다. package main import { "fmt" "runtime" "sync" "sync/atomic" } func main() { runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU()) // 모든 CPU 사용 var data int32 = 0 wg := new(sync.WaitGroup) for i:=0; i