Code Habit

선물 시장에서는 롱/숏 양 포지션 중 많은 쪽이 적은쪽에게 편차 비율에 따른 금액을 제공한다. 이를 펀딩비라 하는데 양 포지션의 균형을 맞추기 위해 존재한다. 필자는 이 펀딩비를 중요한 보조지표로 삼는데 경험상 펀딩비가 한쪽으로 너무 편향되면 시장의 흐름이 반대로 가는 경우가 많았기 때문이다. 역사적으로 모든 대중이 돈을 벌게 해주는 시장은 없다고 하였던가 투자시장에서 오랫동안 살아남으려면 대중과 반대로 가는 용기가 필요한 것은 분명하다. 추가로 펀딩비를 활용하여(1배숏 전략) 연20프로 이상의 수익을 거두는 사람들도 있다. 펀딩비율은 보통 각 거래소에서 롱/숏 비율에 따라 8시간전에 정해진다. 이 데이터를 거래소 api를 통해 가져올 수 있는데 ccxt 모듈을 활용해 binance, bybit, bit..

rsi는 Relative Strength Index의 약자로 상대강도지수를 뜻한다. 투자에서 사용하는 보조지표로 많이 활용 되는데 보통 30이하는 과매도 70이상은 과매수 구간으로 본다. 물론 모든 보조지표가 정답은 아니지만 단기추세에서 매수/매도의 기준을 잡을 때 사용하면 유리하다. 필자는 보통 매수/매도의 기준지표로 공포지수와 함께 많이 활용한다. bybit에서 제공하는 api로 rsi를 구할수 있다. 매번 거래 사이트에 접속해서 rsi를 분봉별로 체크하는게 귀찮았는데 이를 프로그래밍으로 구현해 자동화 하면 기타 다른 지표들과 함께 데이터를 좀 더 편하고 직관성 있게 볼 수 있는 있다. rsi를 구하는 코드는 다음과 같다. from pybit import HTTP import pandas as pd ..